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工商時報【袁顥庭╱台北報導】

工研院與NVIDIA(輝達)攜手簽署合作備忘錄,雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。

NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示,NVIDIA建立了一套端對端的學習架構,以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體,雙方共同提升國內自駕車技術水準,加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院是在一年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作,在此平台上,利用NVIDIA的深度學習運算晶片,進行龐大的影像運算;同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果存在雲端。

目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路,胡竹生表示,初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛,例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等,長期目標當然是進入一般道路。

胡竹生指出,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。

工研院結合跨領域研發能量,並納入清大研究團隊,共同推動行車輔助影像感知系統,包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術,並針對台灣特有的駕駛情境,建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫,希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境,未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。

工商時報【彭禎伶╱台北報導】

金管會保險局控管壽險公司佣金率,保險經紀人公會及保險代理人公會理事長鄭祥人與許文通5日連袂「示警」,透露已有分期繳保單佣金從18%降為10%,且年底前還有第二波調降,加上明年保費將大幅調漲,保單愈來愈難賣,業務員生計大受影響,不少業務員醞釀要走上街頭爭生存權。

金管會發現不少壽險公司給付高額佣金來換取各通路的業績,保單甚至出現「費差損」,因此在今年5月正式發文,要求保單支付的佣酬、獎金及營業費用,不得高於所收的附加費用,也就是保單不得出現費差損,銀行為主要通路的躉繳保單已在7月1日調降,調幅約3成,平均由5%的佣金率降為3.5%。

原本9月1日是分期繳保單必須調降,但因為壽險業者向保險局爭取營業費用放寬,目前壽險公會仍在討論,因此大部分的分期繳保單尚未調整佣金。

由於購買金管會目前看來「令出必行」,已有11家保險公司業務員工會上月底向金管會陳情,希望佣金調幅不要過大,以免影響20多萬壽險公司業務員的生計。

包含銀行通路在內的保險經紀人及代理人公會,目前有14.6萬名登錄業務員,也在經營壽險保代公司的保代公會理事長許文通昨日表示,已有壽險公司8月中就調降分期繳保單的佣金,由18%降到10%,調幅逼近5成,若其他保單再降,許多業務員收入都成問題,加上明年保單可能更難行銷,應會爆發離職潮。

保經公會理事長鄭祥人則表示,壽險公司加上保經代業者的業務員,扣除重複登錄,至少也有25萬人次,這些業務員平時行銷時就是站在第一線,去認識保戶(KYC),找尋健康可投保的保戶,某種程度也是替壽險公司創造死差益。

但業務員辛苦行銷,替壽險公司帶入分期繳保費,只領第一年的佣金,若再被對半砍,以往辛苦一月成功4~5件保單即可過活,明年可能要加倍,有些人根本達不到。

兩位理事長表示,因為多家會員公司反應生計受影響,業務員不排除年底要走上街頭,兩人才一起建議是否能分段調佣金,先調整躉繳的部分,分期繳保單等利率回升再調整,以減少對業務員的衝擊。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者張榮祥台南15日電)1名大學生到台南東區資訊行購買電腦用品,卻將皮夾遺留在機車前置物箱,隨即被人偷走皮夾內現金,警方逮捕行竊的陳男,他坦承犯案,錢全拿去還債了。

台南市警局第一分局今天指出,這起竊案發生在7日下午,被偷的大學生從資訊行走出來要拿錢時,驚覺所有現金不翼而飛,立刻報案,希望警方把錢追回來。

警方調閱監視器,鎖定身高175公分、頭鬆略白的平頭男子,巡邏員警昨天下午在資訊行旁台南火車站附近發現竊嫌,上優惠專區前將他逮捕。

警方調查,竊嫌是46歲的陳姓男子,有竊盜前科;陳男坦承犯案,偷得的錢全拿去還債,已要不回來;警方訊後依法函送。1051015

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